1.數據：企業在數字化轉型過程中，不僅需要內部數據，也需要外部數據。企業在生產經營過程中會產生大量數據，這些是企業的內部數據，它們存放在不同的部門，并沒有打通，所以企業做轉型時可以先從打通數據入手。    

2.應用：數字應用可以幫助業務部門解決需求，但企業在數字化轉型過程中經常遇到數字應用不全面的問題。即企業的技術投入沒有體現業務場景的價值，沒有讓業績發生變化。  企業在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系統實現了數據采集，但這只是企業數據應用中的一環，與充分利用數據改善管理、降本增效、實現創收的目標還有很大距離。    

3.人才：數字經濟浪潮的到來迫使企業及早思考如何從工作流程、業務模式、思維方式、應用場景等方面快速布局數字化。“數據驅動業務”并不是一句口號，其落地的第一步便是人才隊伍的建設。完整的數據體系不僅需要掌握數據戰略的高層人才，也需要熟稔技術、應用、算法的中層、基層人才。    

4.工具：企業不能妥善使用數據還可能是因為缺少數字化工具。信息化并不等同于數據化、智能化。CRM、ERP 等系統的部署僅完成了企業數據智能應用鏈條上數據采集這一環，數據加工、數據挖掘、數據分析等環節均需要不同工具來實現。    

5.經驗：目前很多企業缺少數據運營經驗，導致企業使用數據困難重重。那些率先完成數字化轉型并成功搭建數據中臺的企業，大部分都具備豐富的數據運營經驗，比如數據中臺概念的提出者阿里巴巴。    

6.管理：有些企業完成了數據的前期治理，但是仍遺留了一些問題。比如每個模塊的數據都獨立存在，呈點狀分布，沒有實現連通；數據與數據之間沒有業務邏輯聯系；即使每個業務模塊的數據都很標準，但相互之間沒有疊加效應，產生的效益僅限每個單獨的業務模塊或業務部門使用，無法發揮全局數據的價值。